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2021年3月20日学术报告二则(陈伟能 教授,华南理工大学;胡晓敏 副教授,广东工业大学)
2021年03月18日14时 人评论

报告题目1大规模优化的群体智能协同演化方法

报告时间:2021320(周六)上午9:00

报告地点:购彩中心E202会议室

报告人:陈伟能

报告人单位:华南理工大学

报告人简介: 

陈伟能,华南理工大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师、副院长。主要研究方向是群体智能、演化计算及其应用,已发表国际期刊和国际会议论文100余篇,其中IEEE Transactions长文50余篇;主持国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金-英国皇家学会牛顿基金项目等国家和省部级项目10余项,任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。2016年获国家优秀青年科学基金资助,2015年获广东省杰出青年科学基金资助;2018年获霍英东青年教师奖。博士学位论文先后获IEEE CIS(计算智能学会)杰出博士学位论文奖和中国计算机学会(CCF)优秀博士学位论文奖。现任IEEE广州分会副主席,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员,IEEE TNNLSComplex and Intelligent Systems副编辑。

报告摘要

国家《新一代人工智能发展规划》将群体智能列为重点发展的人工智能理论与技术方向之一。本报告针对大规模决策优化难题,围绕群体智能协同演化过程的可预知、可引导和可扩展等关键问题,探索群体智能协同演化的理论与方法体系。在群智演化的预知与建模表达方面,建立了基于概率分布的群体智能算法框架,实现了群体智能算法在连续、离散空间的统一表达;在群智演化的引导与调控方面,面向大规模优化问题提出了基于分段支配学习机制和分层学习机制的群智优化算法,提高了算法的全局探索和局部开发能力;在群智演化的可扩展性方面,从种群分布、维度分布等多角度探索了高可扩性的分布式群体智能协同演化方法。最终,本报告将介绍大规模群体智能协同演化优化的相关应用,并探讨后续的研究方向。

 

报告题目2大规模可再生能源智能网格优化设计

报告时间:2021320(周六)上午10:00

报告地点:购彩中心E202会议室

报告人胡晓敏

报告人单位:广东工业大学

报告人简介: 

胡晓敏,广东工业大学购彩中心副教授,硕士生导师,软件工程系系主任。主要研究方向是智能优化算法设计及其应用,研究成果在信息网络、医学数据分析、智能题库、资源调配等领域实现应用。已在相关领域国际期刊和会议上共发表学术论文50余篇,主持国家自然科学基金面上项目,广东省国家自然科学基金项目,广州市珠江科技新星等。现任ACM广州分会秘书长,担任多个期刊审稿人。

报告摘要

本报告将以新西兰可再生能源系统的发展为背景,介绍智能优化算法在该领域的研究情况和相关技术。

 

邀请人王峰 副教授


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